🧪 Gids labdata — praktische kennis voor labs en data-eigenaren: van bloed- en genetische gegevens vervolgproducten maken.

Home › Gids labdata

Gids labdata

Vervolgproducten uit bloed- en genetische gegevens: een gids voor labs en data-eigenaren

Gecontroleerd door Dr. Daniel Wallerstorfer, moleculair bioloog en oprichter van Novogenia · Bijgewerkt: 13 oktober 2026 · Leestijd: 6 min

In het kort

Labs, DNA-testbedrijven en gezondheidsplatforms hebben iets wat geen producent zelf kan creëren: gegevens over individuele mensen, en hun vertrouwen. Uit genetische gegevens, bloedwaarden en een vragenlijst kan voor elke persoon een eigen supplementreceptuur worden berekend; genetische gegevens kunnen ook gepersonaliseerde huidverzorging sturen. Bij Novogenia zitten een genetisch laboratorium, een supplementenfabriek en een cosmeticafabriek onder één dak in Eugendorf bij Salzburg, Oostenrijk. In drie hoofdstukken behandelt deze gids het principe en de bedrijfsmodellen, de weg van meting naar receptuur en de implementatie: data-integratie, gegevensbescherming, je eigen merk en een pilot.

Jouw gegevens zijn het recept – wij zijn de keuken

Wat brengt mensen er eigenlijk toe om iets te veranderen? De Europese Food4Me-studie onderzocht dat in zeven landen; 1.269 volwassenen maakten de studie af. Wie gepersonaliseerd voedingsadvies kreeg – afhankelijk van de groep gebaseerd op de eigen voeding, op voeding plus lichaamsmetingen en bloedwaarden, of op dat alles plus de eigen genen – at na zes maanden minder rood vlees, zout en verzadigd vet en nam meer folaat op dan de controlegroep die algemeen advies kreeg (Celis-Morales et al., International Journal of Epidemiology, 2017).

De logische conclusie: gegevens komen pas echt tot hun recht wanneer ze iets persoonlijks worden. Een labresultaat is als een recept. Het beschrijft hoe iemand in elkaar zit en waar die persoon op dit moment staat. Maar van een recept alleen is nog nooit iemand verzadigd geraakt – daarvoor is een keuken nodig die voor ieder mens een eigen gerecht kookt.

Ik ben moleculair bioloog en oprichter van Novogenia. In ons gebouw in Eugendorf bij Salzburg, Oostenrijk, zitten een genetisch laboratorium, een supplementenfabriek en een cosmeticafabriek onder één dak. Wij zijn de keuken. Met deze gids wil ik je laten zien hoe jouw bloed- en genetische gegevens vervolgproducten kunnen worden die je klanten elke dag in handen hebben.

Voor wie deze gids is

Voor iedereen die gegevens over individuele mensen verzamelt of beheert – en hun meer wil bieden dan een resultaat:

Ze delen allemaal een sterkte die geen producent kan kopen: jij hebt de gegevens, en je klanten vertrouwen je.

Wat er van je gegevens kan worden

Uit lab- en genetische gegevens kunnen drie soorten vervolgproducten worden afgeleid:

Hoe je ze aanbiedt, bepaal jij: via een partnershop met een commissie op elke bestelling, als white label onder je eigen merk of via je eigen productontwikkeling. Heb je al gegevens, dan breng je die als datapartner in; wij interpreteren ze en maken het product. De klantrelatie blijft bij jou.

Hoe databronnen, berekening en productie vanuit de productiekant in elkaar grijpen, wordt al uitgelegd in het hoofdstuk Gepersonaliseerde supplementen produceren in onze gids contractproductie. Deze gids kiest jouw kant – die van de data-eigenaar: je gegevens, je rol, je integratie en je bedrijfsmodel.

Bijzonder beschermde gegevens: de EU en Zwitserland

Genetische gegevens en bloedwaarden zijn geen gewone gegevens. In de EU zijn genetische gegevens en gegevens over gezondheid bijzondere categorieën van persoonsgegevens volgens artikel 9 van de algemene verordening gegevensbescherming (AVG). De verwerking ervan is in beginsel verboden, tenzij een uitzondering van toepassing is – bijvoorbeeld de uitdrukkelijke toestemming van de betrokkene (art. 9, lid 2, onder a, AVG). In Duitsland en Oostenrijk geldt de AVG rechtstreeks.

Zwitserland heeft een eigen federale wet betreffende gegevensbescherming (in het Duits Datenschutzgesetz, DSG). Die merkt gezondheidsgegevens en genetische gegevens aan als gevoelige persoonsgegevens (art. 5, onder c, DSG). De DSG kent geen algemeen verbod met uitzonderingen zoals de AVG. Waar toestemming vereist is, moet die voor zulke gegevens echter uitdrukkelijk worden gegeven (art. 6, lid 7, DSG). En wie gevoelige persoonsgegevens aan derden bekendmaakt, heeft een rechtvaardigingsgrond nodig, zoals toestemming (art. 30, lid 2, onder c, en art. 31 DSG).

Voor jou betekent dit: leg vast wie welke rol heeft en hoe de toestemming wordt verkregen voordat het eerste gegevensrecord wordt overgedragen, en neem dat op in het contract. Rollen, toestemming en de Zwitserse bijzonderheden worden uitgebreid behandeld in Gegevensbescherming en rollen tussen lab en producent.

Hoofdstuk 1 · Het principe

Waarom gegevens het begin van een product zijn, welk bedrijfsmodel bij je past en hoe een eenmalige test uitgroeit tot een blijvende klantrelatie.

Van lab- en genetische gegevens naar productenDe keten van gegevens via regelset en receptuur tot levering. Bedrijfsmodellen voor labs en data-eigenarenPartnershop, white label, eigen ontwikkeling en datapartnerschap vergeleken. Terugkerende omzet met vervolgproductenWaarom een product in een ritme van 90 dagen van een test een relatie maakt.

Hoofdstuk 2 · Van meting naar receptuur

Hoe bloedwaarden en genen de dosis van elke voedingsstof bepalen – en welke grenzen altijd gelden.

Van bloedwaarden naar receptuurHoe bloedwaarden de receptuur sturen en waarom ze voorrang hebben op genen. Van genetische gegevens naar receptuurOngeveer 50 genen, een vragenlijst en de drie-studieregel: hoe een genetisch profiel een dosis wordt. Dosering en veiligheid: grenzen en regelsDoseringsvenster, EFSA-bovengrenzen en nationale regels in Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland.

Hoofdstuk 3 · Implementatie

Wat je regelt voordat je start: gegevensoverdracht, gegevensbescherming, je merk en de pilot.

Data-integratie: ruwe data, interfaces, formatenWelke gegevens je overdraagt en wat je vóór het eerste record vastlegt. Gegevensbescherming en rollen tussen lab en producentAVG, de Zwitserse DSG en toestemming: wie welke rol op zich neemt. Vervolgproducten onder je eigen merkEtiket, verpakking, dagporties en huidverzorging met jouw naam erop. Lancering en pilot: vervolgproducten introducerenVan idee via pilot naar opschaling, stap voor stap.

Veelgestelde vragen

Welke gegevens heb ik nodig voor een vervolgproduct?
Genetische gegevens, bloedwaarden of een vragenlijst over voeding en leefstijl – afzonderlijk of gecombineerd – plus geslacht, leeftijd en lichaamsgewicht. We kunnen bruikbare ruwe genotype- of SNP-data interpreteren; of die de benodigde genen dekken, wordt in het project gecontroleerd. Ontbreken genetische gegevens, dan is een nieuw speekselmonster een optie.
Moet mijn lab zelf iets produceren?
Nee. Bij Novogenia komen interpretatie, receptuurontwikkeling, productie, verpakking en verzending uit één hand. Je stemt af met één partner in plaats van met meerdere leveranciers.
Krijg ik software die de receptuur berekent?
Nee. Bij Novogenia is de interpretatie een dienst, geen software die je zelf draait. Wij passen de regelset toe en maken het product. Heb je een eigen rekenlogica, dan kun je de samenstelling ook zelf vastleggen.
Onder wiens naam worden de vervolgproducten verkocht?
Dat bepaal jij: via een partnershop, als white label onder je eigen merk of als eigen product. De klantrelatie blijft bij jou. Wettelijke informatieplichten, bijvoorbeeld over wie de gegevens ontvangt, gelden in elk model.
Zijn gepersonaliseerde supplementen een behandeling?
Nee. Het zijn voedingssupplementen die de inname binnen het gezonde bereik optimaliseren. Een echt tekort, afwijkende bloedwaarden of een medische aandoening horen thuis bij een arts. Daarom doen reclameclaims geen genezingsbelofte.

Gerelateerd: Oplossingen voor partners en wederverkopers · Gepersonaliseerde supplementen produceren · Gids cosmetica

Vervolgproducten voor je gegevens?

Vertel ons welke gegevens je hebt en wie je klanten zijn – we laten je zien welk vervolgproduct past.

Project aanvragen →Aanbod voor labs