基于基因的个性化剂量。

基于基因的剂量的科学依据

对于最终成品、完全个性化的复合配方，目前尚无大型随机对照研究能够证明其相较于标准化补充在结果上的优势。这一点对个性化营养遗传学整体而言都成立——我们也并不作此宣称。

有证据支持的是其下一层：调整所依据的单个基因-营养素相互作用——每一项都按置信度分级。以下是经过充分证明、多次重复验证的例子，每项均配有经同行评审的综述：

正如医学中处处如此，解读的一部分是专家建议。面对一个略微偏低的维生素 D 值，五位不同的医生很可能会给出五种不同的剂量建议，而这五种都各有其道理。这里的精准并不意味着某个唯一正确的数字，而是在一个合理区间内、有专业依据且可追溯的判断。

剂量是如何形成的

1. 每种营养素的基础推荐值

   按性别和年龄确定——不是终生固定值，而是逐年变化的数值。

2. 各项因素被加上或减去

   体重越高意味着更多的能量转化和更高的能量类营养素消耗；竞技运动会提高需求；这一切又随着年龄而变化。

3. 遗传上的强项与弱项

   会被分析，并在存在弱项时依据研究或我们自行建立的评分予以加权：最高的遗传风险会导致最高的活性成分剂量，低于平均水平的遗传问题则对应低于平均水平的剂量。

4. 血液检测值优先

   只要有血液检测值：缺乏总是导致该营养素的最高剂量，过量总是导致将其排除——无论基因如何。

5. 安全封顶

   即便在特别健康的饮食基础上再加营养补充，我们仍保持在 EFSA 安全上限（可耐受最高摄入量）之下。部分情况下还有针对营养补充剂的额外法定最高限量，我们均予遵守——即使研究可能提示更高的剂量。

精准度表述的可靠性

• 超过 7×10²⁰种可能的结果纯粹从组合上得出：我们分析超过 50 个基因，每个各有 3 种状态形式（基因型）。由此产生 7×10²⁰种不同的潜在基因组合谱——即系统所响应的、理论上可能的初始组合数量。
• 精确到微克：每一种营养素都为相应个体以微克级精细配比，且每个人可以获得不同的微克数值。这里没有粗略的分档（不是要么 1 克维生素 C、要么完全没有），而是针对每种活性成分和每个人、由算法计算出的精细分级。

处于低区间的剂量

系统会有意地也向下调节需求。所谓剂量低于治疗水平的指责在专业上站不住脚，因为这里适用的是另一套参照框架：

• 满足需求而非药物治疗：“低于治疗水平”是一个药物学概念——活性成分必须达到某个治疗阈值。这里的参照是生理需求，而不是治疗阈值。
• 向下调节是一项功能：当基因型或血液检测值提示需求较低时，较低的剂量在专业上是正确的——同时也是为了避免供给过量。对许多微量营养素而言，越多并非越好，而是呈 U 形的风险（铁、维生素 A、硒、锌/铜平衡、叶酸掩盖效应）。
• 有效意味着满足个体的需求，而不是达到某个固定的高剂量。剂量始终保持在基于证据的营养范围之内——向上和向下加以调整，但不会低到痕量水平。
• 界限划分：真正的缺乏或疾病状态应交由医生处理（医疗路径）。生活方式产品优化的是健康范围内的摄入。