从基因图谱到个性化营养补充剂
个性化配方从来不是由单个基因得出的。在 Novogenia，约 50 个基因（每个基因各有三种可能的基因型）、身体数据、问卷以及——如有——血液检测值共同参与计算；血液检测值优先。每种剂量都保持在参考摄入量的三分之一至三倍的区间之内，并以 EFSA 可耐受最高摄入量封顶。计算中的每一个组成部分都有科学依据；基于基因的调整是合乎逻辑的结论。
叶酸：一种必须先经过转化的营养素
人体无法直接利用来自食物或营养补充剂的叶酸。它首先要经过几个步骤的转化。其中靠后的一步由一件“工具”完成，而这件工具的蓝图位于 MTHFR 基因中。如果这个基因功能受损，这件工具就会运作得较慢——就像一条生产线上有一个工位降速运转。
这一点在测量中有所体现：一项针对健康女性的荟萃分析发现，采用推荐的微生物学检测法测量时，MTHFR 677C>T 变异两个拷贝均功能受损者（基因型 TT）的血清或血浆叶酸比两个拷贝均功能正常者（CC）低 13%，红细胞叶酸低 16%（Tsang 等，American Journal of Clinical Nutrition，2015）。
这有力地证明了基因会以可测量的方式改变营养素状况。合乎逻辑的结论是：MTHFR 基因功能受损的人，有充分的理由关注良好的叶酸供应。具体需要多少，由算法计算得出——依据的是许多数据点，而不是单个基因。本文将介绍其运作方式。
基因改变营养素需求的三种方式
在 Novogenia 的报告中，基因被有意简单地描述为“功能正常的”或“功能受损的”——这是一种简化；专业上正确的术语是基因变异或多态性。功能受损的基因可能以三种方式发挥作用：
- 它减慢向活性形式的转化——例如叶酸或辅酶 Q10。
- 它使一种原本有益的物质变得不利——例如铁或 omega-3。
- 它提高营养素发挥作用所需的用量——例如硒或维生素 D3。
来自研究的一个例子：在一项涵盖 33,996 名欧洲血统人群的全基因组研究中，位于 GC、DHCR7 和 CYP2R1 基因内或其附近的变异会影响维生素 D 水平。综合基因评分处于最高四分位的人，其水平低于 75 nmol/L 的几率明显高于最低四分位者（比值比 2.47；Wang 等，Lancet，2010）。日照和饮食仍然会影响这一水平——基因只是众多因素之一。
四个数据来源——以及哪一个拥有最终决定权
| 数据来源 | 描述什么 | 您应当了解的 |
|---|---|---|
| 遗传学 | 倾向：人体如何处理某些营养素 | 在 Novogenia，约 50 个基因，每个基因各有三种可能的基因型；终生不变 |
| 身体数据 | 性别、年龄、体重 | 每次生产时都会重新计算年龄。 |
| 问卷 | 饮食与生活方式，例如水果和蔬菜、乳制品、纯素或素食饮食、吸烟、饮酒、日照、训练 | 易于收集，可随时更新 |
| 血液检测值 | 当前的营养素状况 | 优先：测得缺乏时，该营养素会被设为其最高剂量；测得过量时，该营养素会被完全移除。 |
基因说明的是趋势的方向。血液检测值说明的是您的客户今天所处的状况。因此，最终决定权在血液检测值。
剂量是如何产生的：基因是推子，而不是总音量旋钮
不妨把计算过程想象成一台调音台。每个基因都是一个推子，此外还有年龄、体重、饮食和生活方式的推子。剂量是整体的声音——绝不是单个推子的结果。在 Novogenia，每种营养素的剂量都经过七个步骤得出：
- 基础推荐量：按营养素、年龄和性别设定的推荐摄入量，以公认的参考值（D-A-CH、EFSA）为框架。
- 体重及其他因素：体重越高，配方的计算值越高，尤其是参与能量代谢的营养素；竞技运动会提高需求量，年龄也会使需求量发生变化。
- 基因加权：根据科学文献对功能受损的基因进行加权。
- 饮食与生活方式：问卷答案作用于同一种营养素。
- 血液检测值：如有，则优先。
- 每种营养素涉及多个领域：通常分析中的多个部分都会影响同一种营养素；以最高需求量为准。
- 区间与上限：最后，将计算得出的需求量纳入剂量区间。
安全护栏：剂量区间
个性化并不意味着“越多越好”。欧盟范围内统一的营养补充剂最低量和最高量虽有规定要设定，但从未获得通过。因此，Novogenia 采用自行制定并公开的安全护栏：
- 区间：最低为参考摄入量的三分之一，最高为参考摄入量的三倍。
- 有据可查的例外：维生素 D3 和维生素 B12 超出该区间；镁、锌、钙和铜则低于该区间，因为它们的最高量锚定于 EFSA 的摄入上限。
- 安全封顶：对于每一种设有 EFSA 可耐受最高摄入量的营养素，其最高量都等于或低于该数值；各国的最高限量同样适用。
- 封顶规则：需求量低于最低量时设为最低量，高于最高量时设为最高量。绝不会生产区间之外的数值。
| 示例 | 每日最低量 | 每日最高量 | 规则 |
|---|---|---|---|
| 叶酸 | 66.7 µg | 600 µg | 参考摄入量的三分之一和三倍 |
| 维生素 D3 | 10 µg | 100 µg | 高于区间的例外；最高量等于 EFSA 摄入上限 |
| 锌 | 3.3 mg | 25 mg | 最高量锚定于 EFSA 摄入上限 |
各营养素的全部界限，请参阅微量营养素剂量上下限。
为什么“基因 X = 剂量 Y”是错误的
客户经常问：“我的维生素 D 剂量这么高，是哪个基因造成的？”坦诚的回答是：没有哪个基因能单独造成。每个剂量都是约 50 个基因，加上年龄、性别、体重、饮食、生活方式以及（如有）血液检测值共同作用的结果。“基因 X 使营养素 Y 的剂量为 Z”这种形式的说法是不正确的。
另外两点在谈话中也很有帮助：
- 剂量相同，原因不同：如果两个人的需求量都高于最高量，两人都会得到最高量——但原因可能完全不同。
- 较低剂量是有意为之：如果基因或血液检测值指向较低的需求量，较低的剂量就是正确的结果，而不是剂量不足。
一个例子：解释一个处于最高量的剂量
一个虚构但典型的例子：一位 38 岁的男性客户在办公室长时间工作，很少晒太阳，他想知道为什么配方中的维生素 D3 处于最高量。您可以这样解释：
- 多个推子都向上推：“您的问卷显示：日照很少。而且您的一些维生素 D 相关基因功能受损。两者叠加，计算出的需求量就很高。”
- 安全护栏发挥作用：“剂量永远不会超过最高量。对于维生素 D3，最高量等于 EFSA 的摄入上限。”
- 以血液检测值作为核查：“如果您的医生测量了您的维生素 D 水平，这个数值就会优先——配方也会采用它。”
这样，您的客户就会明白，他的剂量既不是随意定的，也不是单个基因的效应，而是在固定界限内由许多数据点得出的结果。
有科学依据——每一个组成部分皆是如此
计算中的每一个组成部分都建立在科学基础之上：公认的参考值、关于每种基因变异的文献——每个基因都有至少三项独立研究支持——以及 EFSA 的安全性评估。
个人化的建议更能打动人，Food4Me 研究证明了这一点：与一般性建议相比，个性化建议更能改善饮食（Celis-Morales 等，International Journal of Epidemiology，2017）。对于最终的、完全个性化的复合产品，目前尚无大型随机试验证明其相较于标准化补充具有结果上的优势——这一点适用于整个个性化营养遗传学领域。因此，请如实描述基于基因的调整：它们是合乎逻辑的结论，未经科学证实。
您在咨询中的角色
- 记录正在服用的所有产品：其他营养补充剂的用量要在配方之外额外叠加。
- 划清医学界限：如果存在疾病、正在服药、处于妊娠期或哺乳期，相关问题应交由医生处理。
- 利用血液检测值：来自医生的最新检测值可以改善数据基础。
- 保持问卷更新：如果饮食、训练或体重发生变化，配方也应及时纳入这些变化。
- 解释变化：配方会随年龄、新数据和新的科学发现而变化。
- 规范宣传：不作治愈承诺，只使用获得批准的健康声称；更多内容请参阅健康声称：哪些可以宣传。
从报告到每日用量
每种营养素都位于各自的 Microtransporter 微丸中——这些细小的微丸会按照每个人的配方组合在一起，并分装进每日小袋。每次供货可用 90 天；之后续订，配方也会重新计算。具体如何操作，详见个性化营养配方如何计算。
想以自有品牌提供个性化营养补充剂，或开发您自己的产品？从构想到生产的路径，详见我们代工生产指南中的个性化营养补充剂代工生产；合作伙伴模式详见营养遗传学服务。
常见问题
哪个基因决定某种维生素的剂量？
有血液检测值时会怎样？
个性化配方会过量吗？
个性化营养补充剂比标准产品更好吗？
为什么配方会随时间变化？
相关内容: 个性化营养配方如何计算 · 微量营养素剂量上下限 · 个性化营养补充剂代工生产
注意：本指南是面向专业人士的一般性信息，不能替代医疗或法律建议。基因分析所测定的基因特征有充分的文献依据（纳入的每个基因都有至少三项独立研究支持）；由此推导出的营养、微量营养素和生活方式建议是合乎逻辑的结论，未经科学证实。法规可能发生变化；错漏及变更除外。