Startseite › Ratgeber Betriebliche Gesundheit › Nutzen messen
Nutzen und Wirkung messen: auswerten, ohne in die Gene zu schauen
Ein Gesundheitsprogramm mit Genanalysen lässt sich gut messen – nur nicht über Gene. Ausgewertet werden Teilnahme, Zufriedenheit, die Nutzung von Workshops und Beratung sowie selbst berichtete Gewohnheiten, immer anonym und als Gesamtzahlen. Genetische Ergebnisse erhält der Arbeitgeber weder einzeln noch zusammengefasst; in kleinen Gruppen würde selbst eine Statistik Einzelne verraten. Große Studien zeigen, dass Programme zuerst Gewohnheiten bewegen und dass regelmäßiger Kontakt die Wirkung stärkt. Vorsicht beim Vergleich von Teilnehmenden und Nicht-Teilnehmenden: Wer mitmacht, ist oft schon vorher gesünder. Starte mit einem Pilot und lege die Kriterien fest, bevor die ersten Zahlen da sind.
Wer mitmacht, ist oft schon gesünder
Forschende haben ein umfassendes Gesundheitsprogramm für die Beschäftigten der University of Illinois aufgebaut und wissenschaftlich getestet – mit Zufallsauswahl, wie bei einer Arzneimittelstudie. Bei fast 5.000 Beschäftigten entschied das Los, wer das Programm angeboten bekam. Dabei machten die Forschenden eine aufschlussreiche Beobachtung: Wer am Programm teilnahm, hatte schon im Jahr davor niedrigere Gesundheitsausgaben und gesündere Gewohnheiten als die Nicht-Teilnehmenden (Jones et al., Quarterly Journal of Economics 2019).
Stell dir vor, du misst den Erfolg eines Kochkurses an den Menschen, die sich angemeldet haben – und stellst fest: Sie kochen besser als der Rest der Firma. Das liegt vielleicht gar nicht am Kurs, sondern daran, dass vor allem die gekommen sind, die ohnehin gern kochen. Genau diese Falle lauert in jeder Auswertung, die Teilnehmende einfach mit Nicht-Teilnehmenden vergleicht.
Daraus lässt sich ableiten: Gute Auswertung beginnt nicht mit den Zahlen, sondern mit zwei Fragen. Was kann ein Programm realistisch bewegen? Und wie misst du das, ohne dir selbst etwas vorzumachen und ohne die Vertraulichkeit der Mitarbeitenden zu gefährden?
Was Gesundheitsprogramme nachweislich bewegen
Die gute Nachricht zuerst: Gesundheitsprogramme verändern etwas, das sich messen lässt. In der großen Studie von Song und Baicker mit 32.974 Beschäftigten an 160 Standorten, die auch der Longevity-Ratgeber beschreibt, gaben die Beschäftigten an den Programmstandorten nach 18 Monaten häufiger an, regelmäßig Sport zu treiben (69,8 statt 61,9 Prozent) und aktiv auf ihr Gewicht zu achten (69,2 statt 54,7 Prozent) (Song & Baicker, JAMA 2019). In der Illinois-Studie berichteten nach 24 Monaten mehr Beschäftigte der Programmgruppe, eine Hausärztin oder einen Hausarzt zu haben (92,2 statt 86,1 Prozent) (Reif et al., JAMA Internal Medicine 2020).
Eine Übersichtsarbeit über 18 Studien mit 21 Programmen zeigt außerdem, wovon die Wirkung abhängt: Sie war größer bei Programmen mit wöchentlichem Kontakt und bei jüngeren Belegschaften (Rongen et al., American Journal of Preventive Medicine 2013). Regelmäßige Begleitung zahlt sich also aus – ein starkes Argument, die Genanalyse mit Workshops und Beratung zu verbinden statt sie als einmalige Aktion anzubieten.
Für deine Auswertung heißt das: Miss zuerst, was ein Programm in Monaten bewegen kann – Teilnahme, Kontakt, Gewohnheiten und Zufriedenheit. Bei Gesundheitsausgaben, Fehlzeiten und Produktivität fanden diese Studien innerhalb von 18 Monaten bis gut zwei Jahren keinen Unterschied. Sie eignen sich deshalb nicht als Messlatte für ein Pilotprojekt und gehören nicht in die Versprechen eines Programms.
Die richtigen Kennzahlen – und wer sie sieht
Gute Kennzahlen haben zwei Eigenschaften: Sie zeigen, ob das Angebot ankommt, und sie verraten nichts über einzelne Menschen. Diese Übersicht hilft dir bei der Auswahl:
| Kennzahl | So erhebst du sie | Wer sie sieht |
|---|---|---|
| Teilnahme an Vortrag und Workshops | Anmeldungen oder belegte Plätze | das Unternehmen, als Gesamtzahl |
| Nutzung der Analysen | Gesamtzahl der Analysen im Programm | das Unternehmen, als Gesamtzahl – ohne Namen und ohne Art der Analyse |
| Nutzung der Einzelberatung | Zahl der Termine, gemeldet von der externen Beratung | das Unternehmen, als Gesamtzahl |
| Zufriedenheit und erlebter Nutzen | anonyme Umfrage | das Unternehmen, als Auswertung über alle Antworten |
| Selbst berichtete Gewohnheiten, etwa Bewegung, Essen, Pausen | anonyme Umfrage vor dem Programm und einige Monate danach | das Unternehmen, als Auswertung über alle Antworten |
| Ideen und Kritik | offenes Feld in der Umfrage, Feedback-Runde | das Programmteam, ohne Namen |
Genauso wichtig ist, was nicht in die Auswertung gehört:
- genetische Ergebnisse – weder einzeln noch zusammengefasst, auch nicht „nur pro Abteilung“,
- wer an einer Analyse teilgenommen und welche Analyse jemand gewählt hat,
- Bestellungen und Nachbestellungen von Nahrungsergänzung – das ist Privatsache,
- Fehlzeiten oder Gesundheitsdaten einzelner Teilnehmender.
Warum es keine Gen-Statistik für das Unternehmen gibt
„Wir wollen ja keine Namen, nur eine Statistik.“ Dieser Wunsch klingt harmlos. Doch in einem Team von fünf Leuten ist „40 Prozent“ keine Statistik, sondern zwei Namen. Wer die Kolleginnen und Kollegen kennt, kann oft erraten, wer gemeint ist.
Die DSGVO kennt dieses Problem. Ob eine Person identifizierbar ist, hängt von allen Mitteln ab, die nach allgemeinem Ermessen wahrscheinlich genutzt werden – ausdrücklich auch vom sogenannten Aussondern (Erwägungsgrund 26 DSGVO). Wirklich anonym sind Daten erst, wenn niemand mehr identifiziert werden kann. Genetische Daten und Gesundheitsdaten gehören zudem zu den besonders geschützten Daten (Art. 9 DSGVO).
Dazu kommen die Gentest-Gesetze. In Deutschland darf der Arbeitgeber Ergebnisse genetischer Untersuchungen weder entgegennehmen noch verwenden (§ 19 GenDG). In Österreich darf er sie weder erheben noch annehmen noch sonst verwerten – und das gilt auch für seine Beauftragten (§ 67 Abs. 1 GTG).
In der Schweiz zählen genetische Daten und Daten über die Gesundheit zu den besonders schützenswerten Personendaten (Art. 5 Bst. c DSG). Und der Arbeitgeber darf Daten über Arbeitnehmende nur bearbeiten, soweit sie deren Eignung für das Arbeitsverhältnis betreffen oder zur Durchführung des Arbeitsvertrags erforderlich sind (Art. 328b OR). Für eine Gen-Statistik bleibt da kein Raum.
Darum gilt bei Novogenia die strengere Linie: Der Arbeitgeber erhält keine Einzelergebnisse und auch keine zusammengefassten genetischen Auswertungen. Bewertet wird das Programm über Teilnahme und anonyme Rückmeldungen – nie über Gene. Mehr dazu in Datenschutz und Vertraulichkeit der Ergebnisse.
Die anonyme Umfrage: so bleibt sie wirklich anonym
Die Umfrage ist dein wichtigstes Messinstrument. Damit die Antworten ehrlich sind, müssen die Mitarbeitenden sicher sein, dass niemand sie zuordnen kann:
- Extern durchführen: Eine externe Stelle oder ein BGF-Partner führt die Umfrage durch, nicht die Personalabteilung.
- Mindestzahl festlegen: Lege vorab fest, ab wie vielen Antworten eine Gruppe ausgewertet wird. Kleine Teams fasst du zusammen, statt sie einzeln auszuweisen.
- Richtig fragen: Frag nach Zufriedenheit, Nutzen und Gewohnheiten – nie nach Ergebnissen der Analyse, nach Diagnosen oder Medikamenten.
- Nichts verknüpfen: Die Umfrage ist nicht mit der Anmeldung zur Analyse verbunden, und keine persönlichen Codes ordnen Antworten zu.
- Freiwillig antworten: Jede Frage darf übersprungen werden, die ganze Umfrage auch.
- Ergebnisse teilen: Zeig dem Team, was herausgekommen ist und was ihr daraus macht. Das schafft Vertrauen für die nächste Runde.
Gibt es einen Betriebsrat, binde ihn früh in die Planung der Auswertung ein. Wie das gelingt, beschreibt Interne Kommunikation: Teilnahme ohne Druck.
Klein starten: der Pilot mit klaren Kriterien
Ein Pilot ist die ehrlichste Form der Messung. Wähle eine überschaubare Gruppe, etwa einen Standort oder einen Bereich – groß genug, dass Einzelne in der Auswertung nicht erkennbar sind. Lege dann vorab fest:
- welche Frage der Pilot beantworten soll, zum Beispiel: Kommt das Angebot bei den Mitarbeitenden an?
- woran ihr das messt: Teilnahme, Zufriedenheit, Nutzung von Workshops und Beratung, anonyme Rückmeldungen,
- wann ihr messt: direkt nach dem Vortrag, nach Erhalt der Berichte und einige Monate später,
- was ein Erfolg wäre – bevor die ersten Zahlen da sind.
Die Studien oben zeigen auch, wie viel Geduld gute Programme brauchen: Gewohnheiten wurden dort nach 12 bis 24 Monaten gemessen. Plane die Auswertung deshalb in Stufen. Der Longevity-Ratgeber bringt die Haltung auf den Punkt: einen Pilot an Teilnahme und Rückmeldungen messen, nicht an Gesundheitsversprechen (Longevity-Angebot umsetzen). Wie der Ablauf vom Kick-off bis zum Bericht aussieht, zeigt Ablauf im Unternehmen.
Was ein seriöses Programm verspricht
Ein Blick auf den Markt zeigt, warum Klarheit so wichtig ist. Eine Untersuchung von 15 US-Anbietern betrieblicher Gesundheitsprogramme mit Gentests ergab: Für die versprochenen Verbesserungen bei Kosten, Gesundheit und Arbeitsleistung legten sie keine Belege vor, nur die Hälfte bot Gesundheits- und genetische Beratung an, und die meisten blieben bei der Weitergabe von Daten vage (McDonald et al., Molecular Genetics & Genomic Medicine 2020).
Die Lehre daraus ist eine gute: Vertrauen entsteht durch Klarheit. Ein starkes Programm sagt offen, wer welche Daten sieht, bietet Begleitung an und verspricht weder Gesundheitsergebnisse noch Kostenersparnis. Was es versprechen kann, ist mehr, als man denkt: ein persönliches, freiwilliges Angebot, das Neugier weckt, Gewohnheiten anstößt und den Mitarbeitenden zeigt, dass ihr Unternehmen in ihre Gesundheit investiert. Genau das kannst du messen.
Häufige Fragen
Darf das Unternehmen wissen, wie viele Mitarbeitende teilgenommen haben?
Bekommt das Unternehmen eine anonyme Auswertung der Genergebnisse?
Kann ich den Erfolg an Fehlzeiten messen?
Wer sollte die Umfrage durchführen?
Wann sollte ich messen?
Passend dazu: Longevity-Angebot umsetzen: Pilot und Ablauf · Betriebliche Gesundheitsförderung im Longevity-Ratgeber · Genetische Daten und DSGVO
Gesundheitsangebot für dein Team?
Erzähl uns von deinem Unternehmen – wir zeigen dir, wie ein freiwilliges Angebot für deine Mitarbeitenden aussehen kann.
Projekt anfragen →BGF im Longevity-RatgeberHinweis: Dieser Ratgeber dient der allgemeinen Information für Unternehmen und Fachleute und ersetzt keine ärztliche oder rechtliche Beratung. Die in einer Genanalyse bestimmten genetischen Eigenschaften sind wissenschaftlich gut belegt (jedes berücksichtigte Gen durch mindestens drei unabhängige Studien); daraus abgeleitete Empfehlungen sind logische Schlussfolgerungen und nicht wissenschaftlich bewiesen. Rechtliche Vorgaben können sich ändern; Irrtümer und Änderungen vorbehalten.